%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/sibgrapi/2012/12.17.15.44
%2 sid.inpe.br/sibgrapi/2012/12.17.15.44.41
%@isbn 978-85-7669-271-3
%T Uma metodologia para diagnóstico automático da filariose utilizando imagens microscópicas digitalizadas
%D 1993
%A Pessoa, Lúcio Flávio Cavalcanti,
%A Silva, Ascendino Flávio Dias e,
%@affiliation Departamento de Eletrônica e Sistemas do Centro de Tecnologia da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
%@affiliation Departamento de Eletrônica e Sistemas do Centro de Tecnologia da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
%E Figueiredo, Luiz Henrique de,
%E Gomes, Jonas de Miranda,
%B Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 6 (SIBGRAPI)
%C Recife, PE, Brazil
%8 19-22 Oct. 1993
%I Sociedade Brasileira de Computação
%J Porto Alegre
%V 1
%P 333-342
%S Anais
%K morfologia matemática, reconhecimento de padrões, análise de imagens, imagens médicas, diagnóstico automático da filariose.
%X This paper describes a methodology for automatic diagnosis of filariasis, a tropical disease that represents a serious health problem in the State of Pernambuco, Northeast of Brazil. The medical diagnosis of filariasis is made scanning blood samples under an optical microscope and counting the number of a microscopic warm, commonly known as microfilariae. The methodology is based on the theories of Mathematical Morphology and Pattern Recognition and uses digital microscopic images, with resolution 640x480x64, as inputs. Using a training set with 56 patterns, the automatic recognition of microfilariaes was performed by a Linear Discriminant Function with 4 features only, and the automation viability of this diagnosis was finally confirmed through the excellent classification results.
%9 Imagens Médicas
%@language pt
%3 39 Uma metodologia para diagnostico automatico.pdf